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Se trouver là où les concurrents n’ont jamais défriché : votre océan bleu

Utiliser l’analyse des données pour identifier votre clientèle à risque et l’identification de leurs besoins réels et non satisfaits vous permettra certainement d’être plus innovant en affaires. La connaissance fine de votre clientèle permet d’innover là où les joueurs établis négligent d’explorer de nouvelles avenues. C’est ce qu’ont fait Harry’s, UPS, le système AlphaGo, ou encore, l’incubateur ODI[1]. Tous se sont démarqués là où le terrain n’était pas défriché et se trouvait des besoins non comblés de leur clientèle.
 
Comment révolutionner votre intelligence d’affaires ?
 
Pour implanter un modèle d’affaires robuste et innovant, il faut miser sur le lien étroit entre les données, l’intelligence et l’approche analytique d’affaires. L’avenir s’y trouve selon un article de François Bellavance, professeur titulaire au Département de sciences
de la décision de HEC Montréal, et François Labrie, chef de l’expérience client (CXO) à Keytext, dans la revue Gestion[2]. Il faut noter que l’importance accordée à la valorisation du capital humain est également un aspect fondamental de la réussite de l’entreprise.
 
À cet égard, il faut rester vigilant puisque la technologie n’est pas une fin en soi, mais bien un outil facilitant la prise de décisions. Comme le dit si bien Alistair Croll, entrepreneurs et auteurs du best-seller Lean Analytics[3], le spécialiste de l’analyse des données se trouve là où la technologie et l'humanité se rencontrent.
 
Valorisation de la donnée
 
Comment procéder à la valorisation des données afin d’obtenir des résultats probants quant aux questions du retour sur investissement, le contrôle des coûts et la satisfaction de la clientèle ? Selon M. Bellavance et M. Labrie, l’entreprise doit d’abord faire un travail préliminaire en définissant une possibilité ou un problème et sachant ensuite ce qu’ils espèrent trouver en se posant les trois questions suivantes :

  • Quels problèmes souhaitons-nous régler ?
  • Comment améliorer les processus ou les services aux clients ou aux citoyens ?
  • Quelles données sont disponibles et potentiellement utiles ?

 
Conseils d’experts
 
Pour les étapes subséquentes, le livre Lean Analytics, coécrit par Alistair Croll qui sera de passage à Montréal le 24 avril prochain[4] et Benjamin Yoskovitz, vous offre des conseils pratiques et des approches éprouvées pour apprendre de l'abondance des données qui gravitent autour de votre entreprise.  
 
Bonne lecture !

[1] https://theodi.org/news/prescription-savings-worth-millions-identified-odi-incubated-company 

[2] http://www.revuegestion.ca/catalog/dossier-faites-parler-les-megadonnees.html

[3] http://leananalyticsbook.com/

[4] https://www.eventbrite.ca/e/billets-grande-conference-technomontreal-10-ans-davenir-10e-assemblee-generale-annuelle-32625301154

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